작가
Joan Maney, 통계학자, Raytheon
완료 추정치(EAC)에 대한 정확한 재무 예측은 Raytheon에 여러 면에서 매우 중요합니다. 예를 들어, EAC는 Raytheon의 리더가 현재 프로그램 상태를 평가하는 데 도움이 되며, 이는 통합 재무제표에 반영하는 운영 결과에 영향을 미칩니다. 주요 프로그램은 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여 시스템을 구축하는 데 걸리는 시간을 예측합니다. 이 시스템은 여러 어셈블리로 구성되어 있습니다. 어셈블리를 완료하는 데 걸리는 시간에 대한 과거 데이터는 분포를 맞추는 데 사용됩니다. 그런 다음 이러한 분포를 입력으로 사용하여 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여 시스템의 총 시간을 예측합니다. 총 시간에 대한 숫자 하나만 있는 대신, 프로그램은 이제 총 시간 추정치에서 위험을 이해하는 데 사용할 수 있는 총 시간 분포를 얻습니다. 이 논문에서는 몬테카를로 시뮬레이션을 포함하여 JMP를 사용하여 위험 평가를 수행하는 방법에 대한 단계를 안내합니다.
몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여 재무 예측의 위험 평가를 위한 JMP® 사용 - YouTube
