Autore
Joan Maney, Statistica, Raytheon
Avere una previsione finanziaria accurata di Estimate at Completion (EAC) è fondamentale per Raytheon in molti modi. Ad esempio, gli EAC aiutano i leader di Raytheon a valutare lo stato attuale del programma, che influisce sui risultati operativi che riflettiamo nei nostri bilanci consolidati. Un programma importante esegue simulazioni Monte Carlo per prevedere quante ore saranno necessarie per la costruzione di un sistema. Il sistema è composto da più assembly. I dati storici sulle ore necessarie per completare gli assembly vengono utilizzati per adattare le distribuzioni. Quindi queste distribuzioni vengono utilizzate come input per eseguire una simulazione Monte Carlo per prevedere le ore totali per il sistema. Invece di un solo numero per le ore totali, il programma ora ottiene una distribuzione delle ore totali che può utilizzare per comprendere il rischio nella stima delle ore totali. Questo documento illustrerà i passaggi su come utilizzare JMP per eseguire la valutazione del rischio, inclusa la simulazione Monte Carlo.
Utilizzo di JMP® per valutare il rischio nelle previsioni finanziarie mediante simulazioni Monte Carlo - YouTube
