Autor
Joan Maney, Statistikerin, Raytheon
Eine genaue finanzielle Vorhersage der geschätzten Fertigstellungszeit (Estimated at Completion, EAC) ist für Raytheon in vielerlei Hinsicht von entscheidender Bedeutung. EACs unterstützen beispielsweise die Führungskräfte von Raytheon bei der Bewertung des aktuellen Programmstatus, der sich wiederum auf die Betriebsergebnisse auswirkt, die wir in unserem Konzernabschluss widerspiegeln. Ein wichtiges Programm führt Monte-Carlo-Simulationen durch, um vorherzusagen, wie viele Stunden der Bau eines Systems dauern wird. Das System besteht aus mehreren Baugruppen. Historische Daten über die Stunden, die zur Fertigstellung der Baugruppen benötigt werden, werden verwendet, um Verteilungen anzupassen. Diese Verteilungen dienen dann als Eingaben für eine Monte-Carlo-Simulation, um die Gesamtstundenzahl für das System vorherzusagen. Statt nur einer Zahl für die Gesamtstunden erhält das Programm nun eine Verteilung der Gesamtstunden, die es verwenden kann, um das Risiko in der Schätzung der Gesamtstundenzahl zu verstehen. Dieses Dokument erläutert die Schritte zur Verwendung von JMP zur Durchführung der Risikobewertung, einschließlich der Monte-Carlo-Simulation.
Verwenden von JMP® zur Risikobewertung bei Finanzprognosen mithilfe von Monte-Carlo-Simulationen – YouTube
