Auteur
Joan Maney, statisticienne, Raytheon
Disposer d'une prévision financière précise du délai d'achèvement (DAA) est essentiel pour Raytheon à bien des égards. Par exemple, les DAA aident les dirigeants de Raytheon à évaluer l'état actuel des programmes, ce qui influence les résultats d'exploitation reflétés dans nos états financiers consolidés. Un programme majeur effectue des simulations de Monte-Carlo pour prédire le nombre d'heures nécessaires à la construction d'un système. Ce système est composé de plusieurs assemblages. Les données historiques sur les heures nécessaires à la réalisation des assemblages sont utilisées pour ajuster les distributions. Ces distributions servent ensuite de données d'entrée pour effectuer une simulation de Monte-Carlo afin de prédire le nombre total d'heures nécessaires au système. Au lieu d'un seul nombre d'heures, le programme obtient désormais une distribution du nombre total d'heures qu'il peut utiliser pour comprendre le risque lié à l'estimation du nombre total d'heures. Cet article décrit les étapes d'utilisation de JMP pour réaliser l'évaluation des risques, y compris la simulation de Monte-Carlo.
Utilisation de JMP® pour évaluer les risques dans les prévisions financières à l'aide de simulations de Monte-Carlo - YouTube
