Estos son los recursos que utilicé en mi tutorial en Discovery 2018 en Cary.
Regresión Generalizada: suena aterrador, pero no lo es. Esta plataforma en JMP Pro puede manejar la mayoría de los ejercicios de modelado lineal comunes. ¿Necesita encontrar el mejor conjunto de predictores en un mar de posibilidades (por ejemplo, selección de variables)? Esta plataforma puede hacerlo. ¿Necesita modelar una respuesta categórica con más de dos niveles? La Regresión Generalizada puede hacerlo. ¿Tiene problemas con respuestas anormales como datos de conteo o porcentaje de rendimiento? Donde otros métodos de modelado fallan con estas respuestas, la Regresión Generalizada las maneja con aplomo. Si no usa esta plataforma, se está perdiendo algo. Analizaremos el uso de Genreg para construir modelos en diversos entornos: comenzando con un experimento diseñado ortogonalmente y avanzando a grandes conjuntos de datos observacionales.
