教程 - 广义回归：您未曾使用过的最灵活的建模平台 (US 2018 407) 这些是我在卡里的 Discovery 2018 教程中使用的资源。
广义回归——听起来很吓人，但其实不然。JMP Pro 中的这个平台可以处理大多数常见的线性建模任务。需要在众多可能性中找到最佳的预测变量集（例如变量选择）？这个平台可以做到。需要对包含两个以上水平的分类响应进行建模？广义回归也能做到。处理计数数据或产量百分比等非正态响应时遇到问题？其他建模方法无法处理这些响应，而广义回归却能轻松应对。如果您不使用此平台，您就错过了。我们将学习如何在各种设置中使用 Genreg 构建模型：从正交设计实验开始，逐渐过渡到大型观察数据集。
