튜토리얼 - 일반화 회귀: 여러분이 사용하지 않는 가장 유연한 모델링 플랫폼(US 2018 407) 이는 제가 캐리에서 열린 Discovery 2018 튜토리얼에서 사용한 자료입니다.
일반화 회귀 - 어렵게 들리지만, 그렇지 않습니다. JMP Pro의 이 플랫폼은 대부분의 일반적인 선형 모델링 연습을 처리할 수 있습니다. 수많은 가능성(예: 변수 선택)에서 최적의 예측 변수 세트를 찾아야 하나요? 이 플랫폼이 해낼 수 있습니다. 두 개 이상의 수준을 가진 범주형 반응을 모델링해야 하나요? 일반화 회귀가 해낼 수 있습니다. 카운트 데이터나 수율 백분율과 같은 비정규 반응에 문제가 있나요? 다른 모델링 방법에서는 이러한 반응에 어려움을 겪는 반면, 일반화 회귀는 능숙하게 처리합니다. 이 플랫폼을 사용하지 않는다면 놓치는 것이 많습니다. Genreg를 사용하여 다양한 환경에서 모델을 구축하는 방법을 살펴보겠습니다. 직교 설계 실험부터 대규모 관측 데이터 세트까지 다양하게 적용해 보겠습니다.
