決策樹中的二階項Sebastian Hoffmeister，STATCON 訓練師兼統計顧問
在資料探勘和預測建模方面，決策樹是一種眾所周知的方法。與其他方法相比，決策樹的獨特之處在於它們不僅能夠做出良好的預測，而且還能夠顯示資料中的關係。本次演講將展示如何在設計研究之前作為初步步驟，使用決策樹對技術流程資料進行處理。決策樹用於尋找過程資料中可能值得研究的潛在因素。作為本次演示的一部分，我們將介紹決策樹中互動和高階項的使用——這是目前研究很少的技術。我們將展示如何透過加入交互作用使決策樹更小、更精確、更容易解釋。
