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决策树中的二阶项

Sebastian Hoffmeister，STATCON 培训师兼统计顾问

决策树是数据挖掘和预测建模中一种众所周知的方法。与其他方法相比，决策树的独特之处在于，它们不仅能够做出良好的预测，还可以显示数据中的关系。本次演讲将展示在设计研究之前，决策树在技术过程数据中的应用。决策树用于查找过程数据中可能值得研究的潜在因素。作为本次演讲的一部分，我们将介绍决策树中交互和高阶项的使用——这是一种研究很少的技术。我们将展示如何通过包含交互来使决策树更小、更精确、更易于解释。