決定木における2次項セバスチャン・ホフマイスター、トレーナー兼統計コンサルタント、STATCON
決定木は、データマイニングや予測モデリングではよく知られた手法です。他の手法と比較すると、決定木は優れた予測ができるだけでなく、データ内の関係性も表示できるという点で独特です。この講演では、計画された研究の前の予備ステップとして、技術プロセスデータに決定木を使用する方法を紹介します。決定木は、調査する価値がある可能性のあるプロセスデータ内の潜在的な要因を見つけるために使用されます。このプレゼンテーションでは、決定木での相互作用と高次項の使用法を紹介します。これは、まだほとんど研究されていない手法です。相互作用を含めることで、決定木をより小さく、より正確に、より説明しやすくする方法を紹介します。
