Sebastian Hoffmeister, formatore e consulente statistico, STATCON
Gli alberi decisionali sono un metodo ben noto quando si tratta di data mining e modellazione predittiva. Rispetto ad altri metodi, gli alberi decisionali sono unici in quanto non solo sono in grado di consentire buone previsioni, ma possono anche visualizzare le relazioni nei dati. Questa presentazione illustrerà l'uso degli alberi decisionali sui dati di processo tecnici come fase preliminare prima di uno studio progettato. Gli alberi decisionali vengono utilizzati per trovare potenziali fattori nei dati di processo che potrebbero valere la pena di indagare. Come parte di questa presentazione, introdurremo l'uso di interazioni e termini di ordine superiore negli alberi decisionali, una tecnica che è stata ancora molto poco studiata. Mostreremo come l'inclusione di interazioni può rendere gli alberi decisionali più piccoli, più precisi e più facili da spiegare.
