Sebastian Hoffmeister, formateur et consultant statistique, STATCON
Les arbres de décision sont une méthode bien connue en matière d'exploration de données et de modélisation prédictive. Comparés à d'autres méthodes, ils se distinguent par leur capacité à non seulement permettre des prédictions fiables, mais aussi à visualiser les relations entre les données. Cette présentation présentera l'utilisation des arbres de décision sur les données de processus techniques, en tant qu'étape préliminaire à une étude planifiée. Les arbres de décision permettent d'identifier des facteurs potentiels dans les données de processus qui pourraient mériter d'être étudiés. Dans le cadre de cette présentation, nous aborderons l'utilisation des interactions et des termes d'ordre supérieur dans les arbres de décision, une technique encore peu étudiée. Nous montrerons comment l'inclusion des interactions peut rendre les arbres de décision plus compacts, plus précis et plus faciles à expliquer.
