Dale Lehman, PhD, Director del Centro de Análisis de Negocios, Loras College
Este artículo se presentó en el reciente Desafío de Análisis de Datos SPRINT, organizado por el New England Journal of Medicine. El desafío consistía en una competencia internacional para investigar los beneficios de abrir los datos de ensayos clínicos, un ensayo ampliamente publicitado que examina los beneficios y los efectos secundarios de un tratamiento más intensivo para la hipertensión arterial. Se recibieron 143 envíos, y este fue el único que identificó que los participantes que faltaron a las visitas programadas no percibieron los beneficios de un tratamiento más intensivo para la hipertensión arterial. Atribuyo la identificación de este factor al uso de JMP; otros programas no revelan fácilmente el hecho de que casi el 25 % de los participantes del SPRINT faltaron a algunas visitas programadas, y que este grupo no mostró un beneficio significativo del tratamiento intensivo. Este grupo también presentó un mayor riesgo de eventos adversos graves. Por el contrario, los pacientes que asistieron a todas las visitas programadas obtuvieron resultados incluso mejores que la efectividad publicada del tratamiento intensivo en el SPRINT, pero presentaron un mayor riesgo de eventos adversos graves. JMP también permitió una representación visual de las incertidumbres asociadas tanto al resultado principal (infartos) como a los eventos adversos graves (principalmente derivados del uso más intensivo de medicamentos para tratar la hipertensión arterial). La importancia de las visitas perdidas y la representación gráfica de la incertidumbre demuestran características de JMP que facilitan un mejor análisis de datos.
Nota: Presentaré los resultados en el artículo adjunto, junto con una demostración en vivo de su obtención en JMP. No puedo proporcionar los archivos de JMP, ya que no tengo autorización para compartir los datos de la competición.
