Dale Lehman, PhD, Loras College 비즈니스 분석 센터 이사
이 논문은 New England Journal of Medicine에서 개최한 최근 SPRINT 데이터 분석 챌린지에 제출되었습니다. 이 챌린지는 임상 시험의 데이터를 공개하는 것의 이점을 조사하기 위한 국제 대회였습니다. 이 시험은 고혈압 환자를 보다 적극적으로 치료하는 것의 이점과 부작용을 조사하는 잘 알려진 시험이었습니다. 143건의 제출물이 있었고, 이것은 예정된 방문을 놓친 참가자가 혈압에 대한 보다 집중적인 치료의 이점을 깨닫지 못했다는 것을 확인한 유일한 제출물이었습니다. 저는 이 요인이 확인된 것을 JMP 사용에 기인합니다. 다른 소프트웨어는 SPRINT 참가자의 약 25%가 예정된 방문을 놓쳤다는 사실과 이 그룹이 집중 치료에서 유의미한 이점을 보이지 않았다는 사실을 쉽게 보여주지 않습니다. 이 그룹은 또한 심각한 부작용의 위험이 증가했습니다. 반대로 모든 예정된 방문에 참석한 환자는 SPRINT에서 발표된 집중 치료의 효과보다 더 나은 결과를 보였지만 심각한 부작용의 위험이 증가했습니다. JMP는 또한 주요 결과(심장마비)와 심각한 부작용(대부분 고혈압 치료를 위한 약물의 집중적 사용으로 인해 발생)과 관련된 불확실성을 시각적으로 표현할 수 있도록 했습니다. 놓친 방문의 중요성과 불확실성의 그래픽 표현은 모두 더 나은 데이터 분석을 용이하게 하는 JMP의 특징을 보여줍니다.
참고: 첨부된 논문에 결과를 제시하고 JMP에서 도출한 결과를 라이브로 시연합니다. 경쟁에서 얻은 데이터를 공유할 수 없기 때문에 JMP 파일을 제공할 수 없습니다.
