デール・レーマン博士、ローラス大学ビジネス分析センター所長
この論文は、New England Journal of Medicine が最近開催した SPRINT データ分析チャレンジに提出されたものです。このチャレンジは、高血圧患者をより積極的に治療することの利点と副作用を調査する、よく知られた臨床試験のデータを公開することの利点を調査する国際的なコンテストでした。143 件の応募があり、予定された診察を欠席した参加者は、血圧のより集中的な治療の利点を実感できなかったことを特定したのはこの応募のみでした。この要因を特定できたのは、JMP を使用したおかげだと考えています。他のソフトウェアでは、SPRINT 参加者の約 25% が予定された診察を欠席したことや、このグループが集中的な治療による有意な利点を示さなかったという事実は簡単には明らかになりません。このグループでは、重篤な有害事象のリスクも増加しました。逆に、予定された診察にすべて出席した患者は、SPRINT で発表された集中治療の有効性よりもさらに良好な結果が得られましたが、重篤な有害事象のリスクが増加しました。 JMP では、主要な結果 (心臓発作) と重篤な有害事象 (主に高血圧治療薬の集中使用によるもの) の両方に関連する不確実性を視覚的に表現することもできます。欠席した診察の重要性と不確実性のグラフ表示はどちらも、より優れたデータ分析を可能にする JMP の機能を示しています。
注: 結果は添付の論文で発表します。また、JMP での導出のライブ デモンストレーションも行います。コンテストのデータを共有することは許可されていないため、JMP ファイルを提供することはできません。
