多元分析克服注塑成型的复杂性大卫·考尔德 ，麦格纳国际六西格玛黑带
Predictum 总裁韦恩·莱文
多年来，汽车外部零件变得越来越复杂，体积也越来越大，但成型周期却越来越短。设计转型和具有挑战性的制造需求推动了工具设计、热流道设计、材料配方和成型机功能的变化。面对这些日益严峻的挑战，我们不得不自问，传统的质量控制方法（通常是单变量的）是否仍然有效。简短的回答是否定的。本演示演示了多变量分析如何从大量复杂数据中提取相关信息。然后，它能够识别多个过程变量之间存在的相关结构和关系，并将其直观地呈现出来。我们将介绍一个比较单变量和多变量方法的项目。这些方法有望减少对主观目视检查的依赖，并使无人值守制造更加可行。
