六因子无混杂设计的模型选择 (2019-US-EPO-205)级别：中级
亚利桑那州立大学研究助理 Carly Metcalfe
Bradley Jones，SAS JMP 杰出研究员
道格拉斯·蒙哥马利（Douglas Montgomery），亚利桑那州立大学董事教授
非规则设计是常规分辨率 IV 设计的首选替代方案，因为它们可以避免混杂的双因子交互作用。因此，非规则设计可以估计和识别一些活跃的双因子交互作用。但是，由于非规则设计的别名结构有时很复杂，一些经典的筛选策略无法识别所有活跃效应。在这张海报中，我们重点介绍了几种无混杂、六因子、16 次运行且主效应正交的非规则设计。我们提出了一种全可能模型选择方法，该方法从所有十五个二阶四因子模型中选择最小均方误差模型。我们表明，使用我们提出的方法，对于各种假设模型，丢失活跃效应的概率最小。使用 JSL 进行模拟，以将此方法与前向选择逐步方法进行比较。
