Mejoras en el flujo de trabajo de modelado de JMP Pro 13 con GenReg, Screen Predictors y el nuevo Formula Depot
Karen Copeland, Estadísticas de Boulder
La creación de modelos suele ser un proceso exploratorio e iterativo que puede dar como resultado muchos modelos guardados a medida que uno trabaja para desarrollar el modelo más útil para una aplicación particular. El nuevo Formula Depot en JMP13 Pro proporciona un flujo de trabajo para guardar y comparar modelos sin saturar su tabla de datos con numerosas columnas de modelos guardados.
Antes de construir modelos, puede ser necesario filtrar una gran cantidad de factores para obtener una lista adecuada para el modelado (p. ej., pasar de 1000 predictores a, digamos, 25). El predictor de pantalla de utilidad de modelo de JMP es una herramienta que puede ayudar a reducir la cantidad de factores potenciales a considerar. Una vez identificado un conjunto más pequeño de factores, la personalidad de regresión generalizada en la plataforma de modelos de ajuste es una herramienta para la construcción de modelos. Las opciones de regresión generalizada incluyen varios algoritmos y opciones de validación para facilitar la selección de factores y/o minimizar el sobreajuste. Además, las capacidades de regresión generalizada se han ampliado en JMP Pro 13, tanto en términos de los tipos de modelos disponibles como de las visualizaciones de modelos, como las curvas ROC y los perfiladores, ahora disponibles en la plataforma GenReg.
