GenReg, Screen Predictors 및 새로운 Formula Depot을 사용한 JMP Pro 13 모델링 워크플로 개선
Karen Copeland, 볼더 통계
모델 구축은 종종 탐색적이고 반복적인 과정으로, 특정 애플리케이션에 가장 유용한 모델을 개발하기 위해 노력하면서 많은 저장된 모델이 생성될 수 있습니다. JMP13 Pro의 새로운 Formula Depot은 수많은 저장 모델 열로 데이터 테이블을 어지럽히지 않고도 모델을 저장하고 비교할 수 있는 워크플로를 제공합니다.
모델을 구축하기 전에 모델링에 적합한 목록을 얻기 위해 많은 수의 요인을 검토해야 할 수 있습니다(예: 1000개의 예측 변수에서 25개의 예측 변수로 이동). JMP 모델 유틸리티 화면 예측 변수는 고려해야 할 잠재적 요인의 수를 줄이는 데 도움이 되는 도구 중 하나입니다. 더 작은 요인 집합이 식별되면 적합 모델 플랫폼의 일반화된 회귀 개성이 모델 구축을 위한 도구 중 하나입니다. 일반화된 회귀 옵션에는 요인 선택을 용이하게 하거나 과적합을 최소화하기 위한 다양한 알고리즘과 검증 옵션이 포함됩니다. 또한 일반화된 회귀 기능은 JMP Pro 13에서 사용 가능한 모델 유형과 현재 GenReg 플랫폼에서 사용 가능한 ROC 곡선 및 프로파일러와 같은 모델 시각화 측면에서 모두 확장되었습니다.
