Verbesserungen des Modellierungs-Workflows in JMP Pro 13 mit GenReg, Screen Predictors und dem neuen Formula Depot
Karen Copeland, Boulder Statistiken
Das Erstellen von Modellen ist häufig ein explorativer, iterativer Prozess, der dazu führen kann, dass viele Modelle gespeichert werden, während man daran arbeitet, das nützlichste Modell für eine bestimmte Anwendung zu entwickeln. Das neue Formeldepot in JMP13 Pro bietet einen Workflow zum Speichern und Vergleichen von Modellen, ohne Ihre Datentabelle mit zahlreichen Spalten zum Speichern von Modellen zu überladen.
Vor der Modellerstellung muss unter Umständen eine große Anzahl von Faktoren geprüft werden, um eine für die Modellierung geeignete Liste zu erhalten (z. B. von 1000 auf beispielsweise 25 Prädiktoren). Der JMP Model Utility Screen Predictor ist ein Tool, das die Anzahl der zu berücksichtigenden Faktoren reduzieren kann. Sobald eine kleinere Anzahl von Faktoren identifiziert ist, dient die generalisierte Regression in der Fit-Model-Plattform als Werkzeug zur Modellerstellung. Die Optionen der generalisierten Regression umfassen verschiedene Algorithmen und Validierungsoptionen, um die Faktorenauswahl zu erleichtern und/oder Überanpassung zu minimieren. Darüber hinaus wurden die Funktionen der generalisierten Regression in JMP Pro 13 sowohl hinsichtlich der verfügbaren Modelltypen als auch der Modellvisualisierungen erweitert, wie z. B. ROC-Kurven und Profiler, die jetzt in der GenReg-Plattform verfügbar sind.
