Pablo Moreno Peláez，高級科學家
消費品公司已經看到他們的線上管道呈指數級增長，電子商務活動產生的數據量也隨之增長。產品評論資料已成為產品品質、消費者滿意度和競爭情報的寶貴資訊來源，它代表著一個充滿等待被發現的消費者洞察的未知領域。
直到最近，文本分析工具才需要大量的手動閱讀和編碼、專門的培訓、昂貴的工具，或僅限於詞雲，這使得分析變得乏味或毫無價值。借助 JMP Pro 13 和 Text Explorer 平台，我們現在可以在熟悉且直觀的環境中執行從基礎（包括詞雲！）到中級的文本分析，從而使文本分析更加民主化。
我們利用這項新功能來分析我們主要的家庭護理類別的評級和評論數據，以尋找有價值的見解，從而更好地取悅我們的消費者。
