使用多元控製圖來了解過程偏差的新見解史蒂芬‧皮爾遜博士，先正達化學過程統計學家
史蒂芬‧皮爾遜
在本示範中，我們將使用 LEGO ® MINDSTORMS ®套件以字母表字母的形式擷取多元批次資料。利用已知的訓練字母，可以根據多變量屬性辨識未知字母。化學活性成分的製造是一個多元批量過程。經驗豐富的科學家可能需要花費數年的時間才能了解該過程的各種輸入如何相互作用。持續性問題通常本質上是多變量的（例如溫度、壓力和雜質之間的相互作用），這使得它們很難解決。只要問題仍然存在，生產力就會遭受嚴重損失。透過利用領域專家結合 JMP 中的多元控製圖，通常可以排除製程偏差。不幸的是，輸出是用特徵值和特徵向量編碼的，這很難理解。 JSL 中已經建立了一個應用程序，用於將該平台的輸出重新格式化為帶有主要成分和互動式過濾器的描述性文字的簡單圖形。將演示準備、分析和視覺化資料的關鍵步驟。
可以下載詳細介紹流程（包括 LEGO ®機器人的程式碼）的論文。
