Stephen Pearson , PhD, estadístico de procesos químicos, Syngenta
Stephen Pearson
En esta presentación, capturaremos datos de lotes multivariados en forma de letras del alfabeto, utilizando un kit LEGO®MINDSTORMS® . Con una letra de entrenamiento conocida, se pueden identificar letras desconocidas basándose en propiedades multivariadas. La fabricación de ingredientes químicos activos es un proceso por lotes multivariado. A los científicos experimentados les puede llevar años comprender cómo interactúan las distintas entradas del proceso. Los problemas persistentes suelen ser multivariados (como la interacción entre la temperatura, la presión y una impureza), lo que dificulta su solución. Mientras el problema persista, pueden producirse pérdidas significativas de productividad. Al utilizar expertos en la materia junto con los gráficos de control multivariados de JMP, a menudo es posible solucionar la desviación del proceso. Desafortunadamente, la salida está codificada en autovalores y autovectores, lo que puede resultar complejo de comprender. Se ha desarrollado una aplicación en JSL para reformatear la salida de esta plataforma en gráficos simples con texto descriptivo de los componentes principales y filtros interactivos. Se mostrarán los pasos clave para preparar, analizar y visualizar los datos.
Está disponible para descargar un documento que detalla el proceso, incluido el código del robot LEGO® .
