다변량 관리도를 사용한 프로세스 편차에 대한 새로운 통찰력스티븐 피어슨 , PhD, Syngenta 화학 공정 통계학자
스티븐 피어슨
이 프레젠테이션에서는 LEGO ® MINDSTORMS ® 키트를 사용하여 알파벳 문자 형태로 다변량 배치 데이터를 수집합니다. 알려진 훈련 문자를 사용하면 다변량 속성을 기반으로 알려지지 않은 문자를 식별할 수 있습니다. 화학적 활성 성분의 제조는 다변량 배치 프로세스입니다. 숙련된 과학자가 프로세스에 대한 다양한 입력이 어떻게 상호 작용하는지 이해하는 데는 수년이 걸릴 수 있습니다. 지속적인 문제는 종종 다변량적 특성(예: 온도, 압력 및 불순물 간의 상호 작용)이 있어 해결하기 어려울 수 있습니다. 문제가 남아 있는 동안 생산성이 크게 저하될 수 있습니다. JMP의 다변량 관리 차트와 함께 도메인 전문가를 활용하면 종종 프로세스 편차를 문제 해결할 수 있습니다. 안타깝게도 출력은 고유값과 고유 벡터로 인코딩되어 이해하기 쉽지 않을 수 있습니다. JSL에서 이 플랫폼의 출력을 주성분과 대화형 필터에 대한 설명 텍스트가 있는 간단한 그래프로 재구성하는 애플리케이션이 빌드되었습니다. 데이터를 준비, 분석 및 시각화하는 주요 단계를 설명합니다.
LEGO® 로봇의 코드를 포함한 프로세스를 자세히 설명하는 문서를 다운로드할 수 있습니다.
