Stephen Pearson , PhD, statisticien des procédés chimiques, Syngenta
Stephen Pearson
Dans cette présentation, nous allons capturer des données de lots multivariées sous forme de lettres de l'alphabet, à l'aide d'un kit LEGO®MINDSTORMS® . Avec une lettre d'apprentissage connue, des lettres inconnues peuvent être identifiées grâce à leurs propriétés multivariées. La fabrication de principes actifs chimiques est un processus de lots multivariés. Comprendre l'interaction des différents intrants du processus peut prendre des années aux scientifiques expérimentés. Les problèmes persistants sont souvent multivariés par nature (comme une interaction entre la température, la pression et une impureté), ce qui peut les rendre difficiles à résoudre. Tant que le problème persiste, des pertes de productivité importantes peuvent survenir. En faisant appel à des experts du domaine et aux cartes de contrôle multivariées de JMP, il est souvent possible de corriger les écarts de processus. Malheureusement, les résultats sont codés en valeurs propres et vecteurs propres, ce qui peut être complexe à comprendre. Une application a été développée en JSL pour reformater les résultats de cette plateforme en graphiques simples avec un texte descriptif des composantes principales et des filtres interactifs. Les étapes clés de la préparation, de l’analyse et de la visualisation des données seront démontrées.
Un document détaillant le processus, y compris le code du robot LEGO ®, est disponible en téléchargement.
