Arranque con JMP® Pro con aplicaciones a proyectos Six Sigma y cursos de estadística académica
Philip J. Ramsey, PhD, propietario de North Haven Group y profesor de la Universidad de New Hampshire
Mia Stephens, Embajadora Académica de JMP, SAS
En la charla, analizaremos y demostraremos la implementación del bootstrap en JMP Pro mediante aplicaciones en proyectos Seis Sigma, utilizando casos prácticos reales, y en cursos académicos de estadística para fomentar los conceptos de distribuciones muestrales e inferencia estadística. Además, se proporcionarán diversas extensiones fáciles de implementar de las capacidades de bootstrap de JMP Pro, como la generación de intervalos de confianza t y pruebas de hipótesis bootstrap, según lo descrito por Hall y Wilson (1991). Estos intervalos de confianza t y pruebas de hipótesis bootstrap no requieren supuestos distribucionales y, por lo tanto, suelen presentar una clara ventaja sobre los métodos inferenciales más convencionales.
