Stefano Pearson , PhD, statistico dei processi chimici, Syngenta
Stefano Pearson
In questa presentazione cattureremo dati batch multivariati sotto forma di lettere dell'alfabeto, utilizzando un kit LEGO ® MINDSTORMS ® . Con una lettera di formazione nota, è possibile identificare lettere sconosciute in base a proprietà multivariate. La produzione di ingredienti attivi chimici è un processo batch multivariato. Possono volerci anni agli scienziati esperti per capire come interagiscono i vari input del processo. I problemi persistenti sono spesso di natura multivariata (come un'interazione tra temperatura, pressione e un'impurità), il che può renderli difficili da risolvere. Finché il problema persiste, possono verificarsi perdite significative di produttività. Utilizzando esperti di dominio insieme ai grafici di controllo multivariati in JMP, è spesso possibile risolvere i problemi della deviazione del processo. Sfortunatamente, l'output è codificato in autovalori e autovettori, il che può essere non banale da comprendere. È stata creata un'applicazione in JSL per riformattare l'output di questa piattaforma in semplici grafici con testo descrittivo dei componenti principali e filtri interattivi. Verranno illustrati i passaggi chiave nella preparazione, analisi e visualizzazione dei dati.
È possibile scaricare un documento che descrive in dettaglio il processo, incluso il codice per il robot LEGO® .
