使用 JMP® Pro 进行引导并将其应用于六西格玛项目和学术统计课程 使用 JMP ® Pro 进行引导并将其应用于六西格玛项目和学术统计课程
Philip J. Ramsey 博士，North Haven Group 所有者，新罕布什尔大学教授
Mia Stephens，SAS JMP 学术大使
在演讲中，我们将使用实际案例研究，通过六西格玛项目中的应用以及学术统计课程来讨论和演示 JMP Pro 的 bootstrapping 实现，以激发抽样分布和统计推断的概念。此外，还将提供一些易于实现的 JMP Pro bootstrapping 功能的扩展，例如生成自举 t 置信区间和自举假设检验，如 Hall 和 Wilson (1991) 所讨论的。这些自举 t 置信区间和假设检验不需要分布假设，因此通常比更传统的推理方法具有明显的优势。
