Bootstrapping con JMP ® Pro con applicazioni per progetti Six Sigma e corsi di statistica accademica
Philip J. Ramsey, PhD, proprietario del North Haven Group e professore presso l'Università del New Hampshire
Mia Stephens, Ambasciatrice accademica JMP, SAS
Nella conferenza, discuteremo e dimostreremo l'implementazione di JMP Pro del bootstrapping tramite applicazioni in progetti Six Sigma utilizzando casi di studio reali e in corsi di statistica accademica per motivare i concetti di distribuzioni campionarie e inferenza statistica. Inoltre, saranno fornite numerose estensioni facili da implementare delle funzionalità di bootstrapping di JMP Pro, come la generazione di intervalli di confidenza t bootstrapped e test di ipotesi bootstrapped come discusso da Hall e Wilson (1991). Questi intervalli di confidenza t bootstrapped e test di ipotesi bootstrapped non richiedono ipotesi distributive e quindi spesso hanno un netto vantaggio rispetto ai metodi inferenziali più convenzionali.
