レベル: 中級
ヒース・ラッシング、Adsurgo 代表
アンドリュー・カール、Adsurgo シニア経営コンサルタント
何年も前、あるメンターから、DOEの指導は指導者としてではなく、他の参加者が追随するような、より効果的かつ効率的にDOEを活用できる生徒を獲得するためのモチベーターとして行うべきだと説得されました。長年にわたり、私たちはこのアプローチを用いて、JMPにおけるD最適計画とI最適計画の両方を普及させてきました。そして夕食に向かう途中で、ある出来事が起こりました。JMP 14でA最適計画が導入されたのです。現在の教材を補強するために、これらの新しい（JMPの）計画の例を開発している中で、JMPで最も適応性の高いカスタム計画はA最適計画であることに気付きました。
本講演では、A最適設計の活用方法について説明します。まず、A最適設計の柔軟性、すなわち設計選択において、ある効果（例えば主効果）を他の効果（例えば交互作用）よりも重視する能力について実証します。次に、複数の設計指標を用いて、重み付けのないA最適設計を、より一般的な設計選択肢（D最適設計およびI最適設計）と比較し、それらが柔軟性が高いだけでなく、明らかに優れたパフォーマンスを発揮することを示します。ある設計にA最適設計を拡張することで、より優れたハイブリッド設計を実現できます。最後に、空間充填設計を用いて、A最適設計における重み付け手法の有用性を比較します。
