Livello: Intermedio
Heath Rushing, Preside, Adsurgo
Andrew Karl, consulente di direzione senior, Adsurgo
Molti anni fa, un mentore ci convinse ad affrontare l'insegnamento del DOE non come un istruttore, ma come un motivatore per acquisire discepoli, studenti che avrebbero utilizzato il DOE in modo così efficace ed efficiente da spingere altri a seguirlo. Per anni abbiamo utilizzato questo approccio per diffondere l'uso di progetti D- e I-ottimali in JMP. Poi, mentre andavamo a cena, accadde qualcosa: i progetti A-ottimali furono introdotti in JMP 14. Mentre sviluppavamo esempi per questi nuovi progetti (in JMP) per integrare il nostro materiale didattico attuale, scoprimmo che i progetti A-ottimali erano i progetti personalizzati più adattabili in JMP.
In questa presentazione, motiveremo l'uso dei design A-ottimali. Inizieremo dimostrando la loro flessibilità: la capacità di enfatizzare alcuni effetti (ad esempio gli effetti principali) rispetto ad altri (ad esempio le interazioni) nella selezione del design. Utilizzando diverse metriche di design, confronteremo quindi un design A-ottimale non ponderato con altre scelte di design più diffuse (D- e I-ottimali) per dimostrare che non solo sono flessibili, ma possono anche offrire prestazioni decisamente migliori. L'integrazione di un design con un design A-ottimale può produrre un design ibrido superiore. Infine, illustreremo l'uso di design space-filling per confrontare l'utilità degli schemi di ponderazione per i design A-ottimali.
