Niveau: Mittelstufe
Heath Rushing, Direktor, Adsurgo
Andrew Karl, Senior Management Consultant, Adsurgo
Vor vielen Jahren überzeugte uns ein Mentor, DOE nicht als Lehrmethode, sondern als Motivationsmethode zu betrachten, um Schüler zu gewinnen, die DOE so effektiv und effizient nutzen, dass andere folgen würden. Jahrelang haben wir diesen Ansatz genutzt, um die Verwendung von D- und I-optimalen Designs in JMP zu verbreiten. Dann passierte auf dem Weg zum Abendessen etwas: A-optimale Designs wurden in JMP 14 eingeführt. Während wir Beispiele für diese neuen (in JMP) Designs entwickelten, um unser aktuelles Lehrmaterial zu ergänzen, stellten wir fest, dass A-optimale Designs das anpassungsfähigste benutzerdefinierte Design in JMP sind.
In diesem Vortrag begründen wir die Verwendung A-optimaler Designs. Wir demonstrieren zunächst deren Flexibilität: die Fähigkeit, bei der Designauswahl bestimmte Effekte (z. B. Haupteffekte) gegenüber anderen Effekten (z. B. Wechselwirkungen) hervorzuheben. Anhand mehrerer Designmetriken vergleichen wir anschließend ein ungewichtetes A-optimales Design mit anderen, beliebteren Designoptionen (D- und I-optimal), um zu zeigen, dass diese nicht nur flexibel sind, sondern auch deutlich bessere Ergebnisse erzielen. Die Erweiterung eines Designs mit einem A-optimalen Design kann ein überlegenes Hybriddesign hervorbringen. Abschließend demonstrieren wir die Verwendung von raumfüllenden Designs, um den Nutzen von Gewichtungsschemata für A-optimale Designs zu vergleichen.
