最大化時間序列資料的價值：使用 JMP 進行重複測量分析最大化時間序列資料的價值：使用 JMP 進行重複測量分析
Daniel Tray（API 化學）和 Simon Bate（統計科學），葛蘭素史克公司，史蒂夫尼奇，英國
在這張海報中，我們將評估使用 JMP 對從藥品生產流程最佳化中獲得的時間過程資料進行混合模型重複測量分析的好處。這些包括能夠對隨時間推移的反應曲線進行建模，同時考慮到在多次重複採樣時產生的資料的特徵固有的相關結構。我們還將討論該方法在模型可靠性和準確性方面相對於其他分析策略的一些優勢。
