Maximizar el valor de los datos de series temporales: análisis de medidas repetidas con JMP
Daniel Tray (Química API) y Simon Bate (Ciencias Estadísticas), GlaxoSmithKline, Stevenage, Reino Unido
En este póster, evaluaremos las ventajas de usar JMP para realizar un análisis de medidas repetidas con modelos mixtos a partir de datos de evolución temporal obtenidos durante la optimización de un proceso de producción farmacéutica. Estas ventajas incluyen la posibilidad de modelar perfiles de reacción a lo largo del tiempo, considerando la estructura de correlación inherente a los datos generados al tomar múltiples muestras repetidas. También analizaremos algunas ventajas de esta metodología frente a otras estrategias de análisis, en términos de fiabilidad y precisión del modelo.
