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最大化时间序列数据的价值：使用 JMP 进行重复测量分析

最大化时间序列数据的价值：使用 JMP 进行重复测量分析

Daniel Tray（API 化学）和 Simon Bate（统计科学），葛兰素史克公司，斯蒂夫尼奇，英国

在这张海报中，我们将评估使用 JMP 对从优化药品生产过程获得的时间过程数据进行混合模型重复测量分析的好处。这些好处包括能够对随时间变化的反应曲线进行建模，同时考虑到固有的相关性结构，这是在多次重复取样时生成的数据的特征。我们还将讨论这种方法在模型可靠性和准确性方面优于其他分析策略的一些优势。