시계열 데이터의 가치 극대화: JMP를 사용한 반복 측정 분석
Daniel Tray(API 화학) 및 Simon Bate(통계 과학), GlaxoSmithKline, Stevenage, 영국
이 포스터에서는 제약 생산 공정 최적화에서 얻은 시간 경과 데이터에 대한 혼합 모델 반복 측정 기반 분석을 수행하기 위해 JMP를 사용하는 이점을 평가합니다. 여기에는 여러 반복 샘플을 채취할 때 생성된 데이터의 특징인 내재적 상관관계 구조를 고려하면서 시간에 따른 반응 프로필을 모델링할 수 있는 것이 포함됩니다. 또한 모델 신뢰성과 정확성 측면에서 이 방법론의 대체 분석 전략에 대한 몇 가지 이점에 대해 논의합니다.
