時系列データの価値を最大化する: JMP を使用した反復測定分析時系列データの価値を最大化する: JMP を使用した反復測定分析
ダニエル・トレイ（API化学）とサイモン・ベイト（統計科学）、グラクソ・スミスクライン、スティーブニッジ、イギリス
このポスターでは、医薬品製造プロセスの最適化から得られた時間経過データに対して、JMP を使用して混合モデル反復測定ベースの分析を実行する利点を評価します。これには、複数の反復サンプルを採取したときに生成されるデータの特徴である固有の相関構造を考慮しながら、時間の経過に伴う反応プロファイルをモデル化できることが含まれます。また、モデルの信頼性と精度の点で、この方法論が他の分析戦略よりも優れている点についても説明します。
