Massimizzazione del valore dei dati delle serie temporali: analisi delle misure ripetute con JMP
Daniel Tray (API Chemistry) e Simon Bate (Statistical Sciences), GlaxoSmithKline, Stevenage, Regno Unito
In questo poster valuteremo i vantaggi dell'utilizzo di JMP per eseguire un'analisi basata su misure ripetute di modelli misti su dati di andamento temporale acquisiti dall'ottimizzazione di un processo di produzione farmaceutica. Questi includono la possibilità di modellare profili di reazione nel tempo tenendo conto della struttura di correlazione intrinseca che è una caratteristica dei dati generati quando si prendono più campioni ripetuti. Discuteremo anche alcuni vantaggi di questa metodologia rispetto a strategie di analisi alternative, in termini di affidabilità e accuratezza del modello.
