Maximierung des Werts von Zeitreihendaten: Analyse wiederholter Messungen mit JMP
Daniel Tray (API-Chemie) und Simon Bate (Statistikwissenschaften), GlaxoSmithKline, Stevenage, Vereinigtes Königreich
In diesem Poster untersuchen wir die Vorteile der Verwendung von JMP für die Analyse von Zeitverlaufsdaten aus der Optimierung eines pharmazeutischen Produktionsprozesses mithilfe von gemischten Modellen und Messwiederholungen. Dazu gehört die Möglichkeit, Reaktionsprofile im Zeitverlauf zu modellieren und gleichzeitig die inhärente Korrelationsstruktur zu berücksichtigen, die für Daten aus der Entnahme mehrerer Wiederholungsproben charakteristisch ist. Wir diskutieren außerdem einige Vorteile dieser Methode gegenüber alternativen Analysestrategien hinsichtlich Modellzuverlässigkeit und -genauigkeit.
