Maximiser la valeur des données de séries chronologiques : analyse des mesures répétées avec JMP
Daniel Tray (API Chemistry) et Simon Bate (Statistical Sciences), GlaxoSmithKline, Stevenage, Royaume-Uni
Dans ce poster, nous évaluerons les avantages de l'utilisation de JMP pour réaliser une analyse mixte de mesures répétées à partir de données temporelles acquises lors de l'optimisation d'un procédé de production pharmaceutique. Il s'agit notamment de pouvoir modéliser les profils de réaction au fil du temps tout en tenant compte de la structure de corrélation inhérente aux données générées lors de la prise d'échantillons répétés multiples. Nous aborderons également certains avantages de cette méthodologie par rapport aux autres stratégies d'analyse, en termes de fiabilité et de précision du modèle.
