정상회담 참석자들의 투표로 최우수 e포스터 로 선정되었습니다.
이 포스터는 표준 노트북에서 몇 초 만에 여러 달 분의 생산을 시뮬레이션하는 방법을 보여줍니다. JMP 데이터 테이블의 고유한 기능 중 다수가 이를 가능하게 합니다(열 그룹, 열 숨기기/제외, 열 요약 통계, 값 레이블).
제조 시설은 컴퓨터 자동화와 숙련된 운영자를 혼합하여 제어합니다. 제어 신호를 지배하는 '규칙'과 그것이 어떻게 반응으로 이어지는지는 기록된 데이터(다른 JMP 플랫폼 사용)에서 파생될 수 있으며 열 공식을 사용하여 근사할 수 있습니다.그 결과는 이산 이벤트 시뮬레이션(DES)을 수행하는 데 사용할 수 있는 제조 프로세스의 디지털 표현입니다. 도전 과제는 피드백 루프를 생성하는 응답을 평가하는 동안 한 번에 한 행씩 제어 신호를 생성하는 데 있습니다.
JMP 데이터 테이블을 사용하는 이점은 실제 프로세스를 위해 개발된 모든 시각화 및 분석을 시뮬레이션 결과에 적용할 수 있다는 것입니다. 실험 계획을 사용하여 프로세스가 다양한 시나리오에서 어떻게 반응할지 체계적으로 확인할 수 있습니다. 장비 활용과 같은 반응에서 파생된 출력을 사용하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 비용 옵션의 차이가 6자리 또는 7자리에 달하면 매우 귀중합니다. 
Prediction of number of batches and cost per batch under different operating conditions. 다양한 운영 조건에서 배치 수와 배치당 비용 예측. 다양한 운영 조건에서 배치 수와 배치당 비용 예측.
또한 모델의 두 가지 프로토타입이 포함되어 있어 테이블 업데이트를 수행하는 코드를 더 잘 이해할 수 있습니다. 하나는 레시피 제어 항목만 고려하고, 두 번째는 용매 재활용으로 수준의 변화를 추적하는 것을 포함합니다.
