サミット参加者によりベスト ePosterに選ばれました。
このポスターでは、標準的なラップトップで数秒で数か月分の生産をシミュレートする方法を紹介します。これは、JMP データ テーブルの多くの独自の機能によって可能になります (列グループ、列の非表示/除外、列の要約統計、値ラベル)。
製造施設は、コンピューター自動化と熟練したオペレーターの組み合わせを使用して制御されます。制御信号とそれがどのように応答につながるかを制御する「ルール」は、記録されたデータから導き出され (さまざまな JMP プラットフォームを使用)、列の式を使用して近似できます。その結果、離散イベント シミュレーション (DES) の実行に使用できる製造プロセスのデジタル表現が得られます。課題は、フィードバック ループを生成する応答を評価しながら、制御信号を 1 行ずつ生成することです。
JMP データ テーブルを使用する利点は、実際のプロセス用に開発された視覚化と分析をシミュレーション結果に適用できることです。実験計画法を使用すると、さまざまなシナリオでプロセスがどのように反応するかを体系的に確認できます。機器の使用率などの反応から得られた出力は、意思決定に役立てることができます。コスト オプションの差が 6 桁または 7 桁に達する場合、これは非常に役立ちます。 
Prediction of number of batches and cost per batch under different operating conditions.さまざまな動作条件下でのバッチ数とバッチあたりのコスト予測。さまざまな動作条件下でのバッチ数とバッチあたりのコスト予測。
また、テーブルの更新を実行するコードをよりよく理解できるように、モデルのプロトタイプが 2 つ含まれています。1 つはレシピで制御される項目のみを考慮し、もう 1 つは溶媒のリサイクルによるレベルの変化を追跡します。
