Élu meilleur ePoster par les participants au Sommet.
Cette affiche montre comment, en quelques secondes, sur un ordinateur portable standard, il est possible de simuler plusieurs mois de production. De nombreuses fonctionnalités uniques d'une table de données JMP rendent cela possible (groupes de colonnes, masquage/exclusion de colonnes, statistiques récapitulatives des colonnes, libellés de valeurs).
Les installations de fabrication sont contrôlées par un mélange d'automatisation informatique et d'opérateurs expérimentés. Les « règles » régissant les signaux de commande et leur réponse peuvent être déduites des données enregistrées (à l'aide des différentes plateformes JMP) et approximées à l'aide de formules de colonnes.Le résultat est une représentation numérique du processus de fabrication, utilisable pour la simulation à événements discrets (SED). Le défi consiste à générer les signaux de commande ligne par ligne tout en évaluant les réponses, ce qui génère des boucles de rétroaction.
L'avantage d'utiliser un tableau de données JMP est que toutes les visualisations et analyses développées pour le procédé réel peuvent être appliquées au résultat simulé. Un plan d'expériences permet d'observer systématiquement la réaction du procédé dans différents scénarios. Les résultats obtenus, tels que l'utilisation des équipements, peuvent ensuite être utilisés pour éclairer la prise de décision. Lorsque la différence de coût entre les options atteint six ou sept chiffres, cet avantage est extrêmement précieux. 
Prediction of number of batches and cost per batch under different operating conditions. Prévision du nombre de lots et du coût par lot dans différentes conditions d'exploitation.
Deux prototypes du modèle sont également inclus afin de mieux comprendre le code qui effectue les mises à jour des tables. L'un prend en compte uniquement les éléments contrôlés par la recette, tandis que le second inclut le suivi des variations de niveau avec recyclage des solvants.
