製造資料建模SAS 技術顧問 Sam Edgemon
Tony Cooper 博士，SAS 分析顧問
在大數據世界中，儲存的製造數據創造了機會和挑戰。通常，製造資料都有一個資訊時間戳記。必須從各種資料來源合理化時間戳記。可以定義工作過程和變數之間的物理關係。預測往往不夠充分；應該對模型進行解釋，以指導改進工作。製造業的數據傳統上依賴設計實驗和積極的觀察性研究。然而，這些都錯過了儲存資料提供的更大的推理空間。此外，這些動態研究完全依賴學科知識、科學和直接經驗。大數據可以存取其中儲存的所有豐富的經驗。本演講將透過一系列範例，提供如何抓住機會、避免陷阱的實用技巧。
