Sam Edgemon, consultor técnico principal, SAS
Tony Cooper, PhD, consultor analítico, SAS
En el mundo del big data, los datos de fabricación almacenados generan oportunidades y desafíos. Normalmente, estos datos tienen una marca de tiempo informativa. Esta marca de tiempo debe racionalizarse a partir de diversas fuentes de datos. Se puede definir el proceso de trabajo y la relación física entre las variables. La predicción rara vez es suficiente; los modelos deben interpretarse para fundamentar las iniciativas de mejora. Los datos en la fabricación se han basado tradicionalmente en experimentos diseñados y estudios observacionales exhaustivos. Sin embargo, estos no aprovechan el amplio margen de inferencia que ofrecen los datos almacenados. Además, estos estudios dinámicos dependen completamente del conocimiento especializado, la ciencia y la experiencia directa. El big data permite acceder a toda la riqueza de la experiencia que almacena. Esta presentación analizará una serie de ejemplos y ofrecerá consejos prácticos para aprovechar las oportunidades y evitar los obstáculos.
