制造数据建模SAS 首席技术顾问 Sam Edgemon
Tony Cooper 博士，SAS 分析顾问
在大数据世界中，存储的制造数据创造了机遇和挑战。通常，制造数据具有信息丰富的时间戳。必须从各种数据源合理化时间戳。可以定义工作过程和变量之间的物理关系。预测很少足够；应该解释模型以指导改进工作。制造业的数据传统上依赖于设计实验和积极的观察性研究。然而，这些都错过了存储数据提供的更大的推理空间。此外，这些动态研究完全依赖于主题知识、科学和直接经验。大数据可以访问存储在其中的所有丰富经验。本演讲将通过一系列示例，提供有关如何抓住机遇和避免陷阱的实用技巧。
