製造データのモデリングSAS 主席テクニカル コンサルタント、サム エッジモン氏
トニー・クーパー博士、SAS 分析コンサルタント
ビッグ データの世界では、保存された製造データは機会と課題を生み出します。通常、製造データには有益なタイム スタンプがあります。タイム スタンプは、さまざまなデータ ソースから合理化する必要があります。作業プロセスと変数間の物理的関係を定義できます。予測だけでは十分ではないことが多く、モデルを解釈して改善努力に役立てる必要があります。製造におけるデータは、従来、計画された実験と積極的な観察研究に依存してきました。ただし、これらでは、保存されたデータによって提供されるより広い推論空間を利用できません。さらに、これらの動的な研究は、主題の知識、科学、直接的な経験に完全に依存しています。ビッグ データは、その中に保存されている豊富な経験のすべてにアクセスできます。このプレゼンテーションでは、一連の例を挙げて、機会を捉えて落とし穴を避ける方法に関する実用的なヒントを示します。
