Sam Edgemon, consultant technique principal, SAS
Tony Cooper, PhD, consultant analytique, SAS
Dans l'univers du Big Data, les données de fabrication stockées créent des opportunités et des défis. Généralement, les données de fabrication sont horodatées de manière informative. Ces horodatages doivent être rationalisés à partir de diverses sources de données. Le processus de travail et la relation physique entre les variables peuvent être définis. La prédiction est rarement suffisante ; les modèles doivent être interprétés pour éclairer les efforts d'amélioration. Les données de fabrication reposent traditionnellement sur des expériences planifiées et des études observationnelles approfondies. Cependant, celles-ci négligent l'espace d'inférence plus large offert par les données stockées. De plus, ces études dynamiques reposent entièrement sur la connaissance du sujet, la science et l'expérience directe. Le Big Data peut accéder à toute la richesse de l'expérience qu'il contient. Cette présentation présentera une série d'exemples et donnera des conseils pratiques pour saisir les opportunités et éviter les pièges.
