Ai Shiota, Doktorand, Graduiertenschule für Gesundheitsmanagement, Keio-Universität
Keita Yamauchi, Professor, Graduiertenschule für Gesundheitsmanagement, Keio-Universität
In Japan wird eine Verlagerung der psychiatrischen Versorgung weg vom stationären Leben und hin zum Leben in der Gemeinschaft vorangetrieben. Allerdings sind die Fortschritte bei der Verlegung und Eingliederung von Langzeitpatienten in die Gemeinschaft nicht ausreichend, was die Entwicklung einer gemeinschaftlichen Wohnumgebung zu einer Herausforderung macht. Community Integration ist ein Konzept, das die lokale Lebensumgebung aus der Sicht des Patienten selbst beschreibt und als Ziel des Gemeinschaftslebens im Ausland gesetzt ist. Der Zweck dieser Studie bestand darin, Faktoren zu identifizieren, die für eine bessere Integration von Menschen mit psychischen Störungen in die Gemeinschaft hilfreich sind.
Die Forschungsmethode umfasste eine selbst durchgeführte Fragebogenumfrage unter in der Gemeinschaft lebenden Menschen mit psychischen Störungen. Mithilfe von JMP 13.2.0 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) wurde eine multiple Regressionsanalyse durchgeführt, die individuelle und umweltbedingte Faktoren einschloss, um die Struktur der Gemeinschaftsintegration zu klären. Um Gruppenmerkmale zu identifizieren, wurden Schichten mithilfe einer Partitionsanalyse extrahiert und anschließend für jede Schicht eine multiple Regressionsanalyse durchgeführt. Bei der Interpretation der nicht standardisierten partiellen Regressionskoeffizienten haben wir Maßnahmen ergriffen, um die von uns eingegebenen Variablen so zu handhaben, dass der VIF nicht steigt.
Durch die Durchführung einer geschichteten multiplen Regressionsanalyse konnten wir Faktoren identifizieren, die allen Schichten gemeinsam sind, sowie Faktoren, die für jede Schicht spezifisch sind, und so nützliche Erkenntnisse gewinnen.
