大數據分析在醫療保健領域的「小」應用作者
Chris DeRienzo 醫學博士，Mission Health System 首席病人安全官
David Tanaka 醫學博士，杜克大學醫學中心兒科教授
Emily Lada 博士，SAS 高級分析部門高級運籌學專家，
SAS 資深分析部門資深經理 Phil Meanor
新生兒加護病房 (NICU) 的病人安全關鍵取決於適當的人員配置。本計畫使用 JMP 和 SAS Simulation Studio 建立特定 NICU 的離散事件模擬模型，可用於預測每班所需的護理人員人數。該模型考慮了確定人員配備需求所固有的複雜性，包括患者敏銳度、轉診模式和住院時間（LOS）的變化。該小組使用 JMP 來估計該病房每天接收的患者數量和類型的機率分佈。該團隊利用內部數據和已發布的數據，估算了各種 NICU 特定患者發病率的分佈，包括每種發病事件的類型和時間及其對患者敏銳度的時間影響。模擬模型從這些輸入分佈中抽樣，並模擬一年內個別病患通過 NICU 的流量。該模型為臨床醫生和管理人員提供了嚴格、定量地支援人員配置決策的工具。它也可用於評估所選納入模型的因素對 LOS 的相對重要性。透過進一步的改進，該模型的長期使用可以為患者安全和營運效率帶來顯著的益處。
